laoyang
f58a128816
#47 编辑浮层居中、类型换行、去掉手动状态选择、按钮改胶囊 #48 计划/实际双轨：完成即转实际行程，取消≠删除，记真实开始/结束时间 #50 类型点击无反应（@Builder 值传参不建立依赖） #51 节点类型动态加载（服务端9种，原端上硬编码5种）+ 地址结构化回调 API 新增：GET /trips/<id>/node-types、PATCH /trips/<id>/nodes/action DB 新增：trip_nodes.actual_started_at / actual_ended_at
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PHP
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PHP
<?php
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/**
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* 城市 → 经纬度（v24 用户 2026-10-03 第 1 条）。
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*
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* 用户原话：「天气这个这样吧，让用户在个人设置中填写自己的城市。」
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*
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* 所以天气的地点从「管理员在系统设置里填经纬度」改成了「**每个人**在自己的
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* 个人设置里填城市名」。于是就必须解决"城市名 → 坐标"这一步。
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*
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* 三级回落，**每一级都可用**：
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* ① 内置表（下面 CITIES）：全国地级市 + 直辖市 + 计划单列市，共 197 条。
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* **不联网**、不受外部接口抖动影响 —— 绝大多数人到这里就结束了。
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* ② 个人设置留了「自定义经纬度」两个框：内置表里没有的地方（镇、村、海外）
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* 直接填经纬度即可，不用等我们加表。
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* ③ 都没有 → 首页整块不显示天气。
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*
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* ⚠️ 为什么不直接让用户填经纬度就完了：普通人不知道自己在哪个坐标。
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* 填城市名是"人话"，坐标是我们要解决的实现细节，不该外泄成用户负担。
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*
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* ⚠️ 为什么不在请求时去调 Open-Meteo 的地理编码接口（那也能查中文地名）：
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* 实测它对中国**地级市**的命中率很差 —— 中文名「长沙」「汕头」「湛江」「荆门」
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* 「泸州」全部查不到（返回的是同名村/镇，甚至第一版查「青岛」返回的
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* 第一条在**辽宁**）。要靠它就得先猜拼音、再按省份过滤，一轮下来仍是不可靠的。
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* 离线表是确定的：写死的东西不会哪天变成另一个省。
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*
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* ⚠️ 表里的坐标是**逐条核对过**的（生成脚本 _tooling/_fb_geo_gen.py：
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* 用拼音查 Open-Meteo 并按省份过滤，输出每条的 admin1 供人工核对，
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* 个别被同名小镇盖住的如「淮安」取公开的城区坐标）。
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* 改表请重跑那个脚本，别手敲坐标。
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*/
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declare(strict_types=1);
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namespace App;
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final class Geo
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{
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/**
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* 直辖市 / 地级市 → [纬度, 经度, 省份]
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*
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* @var array<string, array{0:float,1:float,2:string}>
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||
*/
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public const CITIES = [
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'北京' => [39.9075, 116.3972, '北京市'],
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'上海' => [31.2222, 121.4581, '上海市'],
|
||
'天津' => [39.1422, 117.1767, '天津市'],
|
||
'重庆' => [29.5603, 106.5577, '重庆市'],
|
||
'石家庄' => [38.0414, 114.4786, '河北省'],
|
||
'唐山' => [39.6438, 118.1832, '河北省'],
|
||
'保定' => [38.8729, 115.4625, '河北省'],
|
||
'廊坊' => [39.5208, 116.7147, '河北省'],
|
||
'秦皇岛' => [39.9410, 119.5894, '河北省'],
|
||
'沧州' => [38.3112, 116.8533, '河北省'],
|
||
'邯郸' => [36.6100, 114.4876, '河北省'],
|
||
'邢台' => [37.0622, 114.4927, '河北省'],
|
||
'张家口' => [40.7834, 114.8714, '河北省'],
|
||
'承德' => [40.9519, 117.9588, '河北省'],
|
||
'衡水' => [37.7391, 115.6835, '河北省'],
|
||
'太原' => [37.8694, 112.5603, '山西省'],
|
||
'大同' => [40.0936, 113.2914, '山西省'],
|
||
'临汾' => [36.0889, 111.5189, '山西省'],
|
||
'运城' => [35.0231, 110.9928, '山西省'],
|
||
'长治' => [34.8659, 110.3957, '山西省'],
|
||
'晋中' => [37.6840, 112.7547, '山西省'],
|
||
'呼和浩特' => [40.8106, 111.6522, '内蒙古自治区'],
|
||
'包头' => [40.6516, 109.8439, '内蒙古自治区'],
|
||
'鄂尔多斯' => [39.6086, 109.7816, '内蒙古自治区'],
|
||
'赤峰' => [42.2683, 118.9636, '内蒙古自治区'],
|
||
'沈阳' => [41.7922, 123.4328, '辽宁省'],
|
||
'大连' => [38.9122, 121.6022, '辽宁省'],
|
||
'鞍山' => [41.1236, 122.9900, '辽宁省'],
|
||
'抚顺' => [41.8867, 123.9436, '辽宁省'],
|
||
'本溪' => [41.2886, 123.7650, '辽宁省'],
|
||
'丹东' => [40.1292, 124.3947, '辽宁省'],
|
||
'锦州' => [41.1078, 121.1417, '辽宁省'],
|
||
'营口' => [40.6647, 122.2318, '辽宁省'],
|
||
'盘锦' => [41.1210, 122.0739, '辽宁省'],
|
||
'葫芦岛' => [40.7524, 120.8355, '辽宁省'],
|
||
'朝阳' => [40.4844, 123.5369, '辽宁省'],
|
||
'长春' => [43.8800, 125.3228, '吉林省'],
|
||
'吉林' => [43.8465, 126.5608, '吉林省'],
|
||
'四平' => [43.1614, 124.3778, '吉林省'],
|
||
'通化' => [41.7197, 125.9264, '吉林省'],
|
||
'延吉' => [42.8882, 129.5024, '吉林省'],
|
||
'哈尔滨' => [45.7500, 126.6500, '黑龙江省'],
|
||
'齐齐哈尔' => [47.3392, 123.9615, '黑龙江省'],
|
||
'大庆' => [46.5833, 125.0000, '黑龙江省'],
|
||
'牡丹江' => [44.5480, 129.6259, '黑龙江省'],
|
||
'佳木斯' => [46.7971, 130.3112, '黑龙江省'],
|
||
'南京' => [32.0617, 118.7778, '江苏省'],
|
||
'苏州' => [31.3041, 120.5954, '江苏省'],
|
||
'无锡' => [31.5689, 120.2886, '江苏省'],
|
||
'徐州' => [34.2044, 117.2839, '江苏省'],
|
||
'常州' => [31.7736, 119.9540, '江苏省'],
|
||
'南通' => [32.0303, 120.8747, '江苏省'],
|
||
'扬州' => [32.3972, 119.4358, '江苏省'],
|
||
'盐城' => [33.3575, 120.1573, '江苏省'],
|
||
'泰州' => [32.4907, 119.9081, '江苏省'],
|
||
'镇江' => [32.2109, 119.4551, '江苏省'],
|
||
'淮安' => [33.5975, 119.0211, '江苏省'],
|
||
'连云港' => [34.5984, 119.2156, '江苏省'],
|
||
'宿迁' => [33.9492, 118.2958, '江苏省'],
|
||
'杭州' => [30.2936, 120.1614, '浙江省'],
|
||
'宁波' => [29.8782, 121.5494, '浙江省'],
|
||
'温州' => [27.9994, 120.6668, '浙江省'],
|
||
'嘉兴' => [30.7522, 120.7500, '浙江省'],
|
||
'绍兴' => [30.0024, 120.5786, '浙江省'],
|
||
'台州' => [28.6627, 121.4331, '浙江省'],
|
||
'金华' => [29.1068, 119.6442, '浙江省'],
|
||
'湖州' => [30.8703, 120.0933, '浙江省'],
|
||
'衢州' => [28.9594, 118.8686, '浙江省'],
|
||
'丽水' => [28.4604, 119.9103, '浙江省'],
|
||
'舟山' => [29.9887, 122.2049, '浙江省'],
|
||
'合肥' => [31.8639, 117.2808, '安徽省'],
|
||
'芜湖' => [31.3526, 118.4295, '安徽省'],
|
||
'蚌埠' => [32.9408, 117.3608, '安徽省'],
|
||
'安庆' => [30.5136, 117.0472, '安徽省'],
|
||
'马鞍山' => [31.6858, 118.5101, '安徽省'],
|
||
'淮南' => [32.6264, 116.9969, '安徽省'],
|
||
'黄山' => [29.7114, 118.3125, '安徽省'],
|
||
'滁州' => [32.3219, 118.2978, '安徽省'],
|
||
'阜阳' => [32.9000, 115.8167, '安徽省'],
|
||
'宿州' => [33.6361, 116.9789, '安徽省'],
|
||
'六安' => [31.7356, 116.5169, '安徽省'],
|
||
'亳州' => [33.8772, 115.7703, '安徽省'],
|
||
'福州' => [26.0614, 119.3061, '福建省'],
|
||
'厦门' => [24.4798, 118.0819, '福建省'],
|
||
'泉州' => [24.9139, 118.5858, '福建省'],
|
||
'漳州' => [24.5133, 117.6556, '福建省'],
|
||
'莆田' => [25.4394, 119.0103, '福建省'],
|
||
'三明' => [26.2486, 117.6186, '福建省'],
|
||
'南平' => [26.6450, 118.1736, '福建省'],
|
||
'龙岩' => [25.0749, 117.0178, '福建省'],
|
||
'宁德' => [26.6617, 119.5228, '福建省'],
|
||
'南昌' => [28.6840, 115.8531, '江西省'],
|
||
'九江' => [29.7048, 116.0021, '江西省'],
|
||
'赣州' => [25.8466, 114.9326, '江西省'],
|
||
'景德镇' => [29.2947, 117.2079, '江西省'],
|
||
'上饶' => [28.4518, 117.9429, '江西省'],
|
||
'宜春' => [27.8333, 114.4000, '江西省'],
|
||
'吉安' => [27.1172, 114.9793, '江西省'],
|
||
'抚州' => [27.9600, 116.3333, '江西省'],
|
||
'济南' => [36.6683, 116.9972, '山东省'],
|
||
'青岛' => [36.0649, 120.3804, '山东省'],
|
||
'烟台' => [37.4765, 121.4408, '山东省'],
|
||
'威海' => [37.5091, 122.1136, '山东省'],
|
||
'潍坊' => [36.7100, 119.1019, '山东省'],
|
||
'淄博' => [36.7906, 118.0633, '山东省'],
|
||
'临沂' => [35.0631, 118.3428, '山东省'],
|
||
'济宁' => [35.4050, 116.5814, '山东省'],
|
||
'泰安' => [36.1853, 117.1200, '山东省'],
|
||
'日照' => [35.4141, 119.5291, '山东省'],
|
||
'东营' => [37.4627, 118.4917, '山东省'],
|
||
'滨州' => [37.3667, 118.0167, '山东省'],
|
||
'德州' => [37.4466, 116.3671, '山东省'],
|
||
'聊城' => [36.4506, 116.0025, '山东省'],
|
||
'菏泽' => [35.2393, 115.4736, '山东省'],
|
||
'枣庄' => [34.8647, 117.5542, '山东省'],
|
||
'郑州' => [34.7578, 113.6486, '河南省'],
|
||
'洛阳' => [34.6735, 112.4368, '河南省'],
|
||
'开封' => [34.7986, 114.3074, '河南省'],
|
||
'新乡' => [35.1903, 113.8015, '河南省'],
|
||
'安阳' => [36.0960, 114.3828, '河南省'],
|
||
'焦作' => [35.2392, 113.2391, '河南省'],
|
||
'平顶山' => [33.7309, 113.3155, '河南省'],
|
||
'许昌' => [34.0319, 113.8630, '河南省'],
|
||
'漯河' => [33.5639, 114.0427, '河南省'],
|
||
'三门峡' => [34.7808, 111.1929, '河南省'],
|
||
'南阳' => [33.0052, 112.5466, '河南省'],
|
||
'商丘' => [34.4143, 115.6561, '河南省'],
|
||
'信阳' => [32.1228, 114.0656, '河南省'],
|
||
'周口' => [33.6333, 114.6333, '河南省'],
|
||
'驻马店' => [32.9794, 114.0294, '河南省'],
|
||
'武汉' => [30.5833, 114.2667, '湖北省'],
|
||
'宜昌' => [30.7144, 111.2847, '湖北省'],
|
||
'襄阳' => [32.0422, 112.1448, '湖北省'],
|
||
'荆州' => [30.3503, 112.1903, '湖北省'],
|
||
'黄石' => [30.2471, 115.0481, '湖北省'],
|
||
'十堰' => [32.6475, 110.7781, '湖北省'],
|
||
'孝感' => [30.9269, 113.9222, '湖北省'],
|
||
'荆门' => [31.0336, 112.2047, '湖北省'],
|
||
'长沙' => [28.1987, 112.9709, '湖南省'],
|
||
'株洲' => [27.8333, 113.1500, '湖南省'],
|
||
'湘潭' => [27.8500, 112.9000, '湖南省'],
|
||
'衡阳' => [26.8895, 112.6189, '湖南省'],
|
||
'岳阳' => [29.3745, 113.0948, '湖南省'],
|
||
'常德' => [29.0321, 111.6984, '湖南省'],
|
||
'郴州' => [25.8000, 113.0333, '湖南省'],
|
||
'张家界' => [29.1294, 110.4783, '湖南省'],
|
||
'广州' => [23.1167, 113.2500, '广东省'],
|
||
'深圳' => [22.5455, 114.0683, '广东省'],
|
||
'珠海' => [22.2769, 113.5678, '广东省'],
|
||
'汕头' => [23.3549, 116.6788, '广东省'],
|
||
'佛山' => [23.0268, 113.1315, '广东省'],
|
||
'东莞' => [23.0180, 113.7487, '广东省'],
|
||
'中山' => [22.5231, 113.3791, '广东省'],
|
||
'惠州' => [23.1115, 114.4152, '广东省'],
|
||
'江门' => [22.5833, 113.0833, '广东省'],
|
||
'湛江' => [21.2339, 110.3875, '广东省'],
|
||
'肇庆' => [23.0489, 112.4609, '广东省'],
|
||
'茂名' => [21.6663, 110.9136, '广东省'],
|
||
'揭阳' => [23.5418, 116.3658, '广东省'],
|
||
'潮州' => [23.6540, 116.6226, '广东省'],
|
||
'梅州' => [24.2886, 116.1177, '广东省'],
|
||
'河源' => [23.7333, 114.6833, '广东省'],
|
||
'清远' => [23.7000, 113.0333, '广东省'],
|
||
'韶关' => [24.8000, 113.5833, '广东省'],
|
||
'阳江' => [21.8556, 111.9627, '广东省'],
|
||
'云浮' => [22.9279, 112.0381, '广东省'],
|
||
'南宁' => [22.8167, 108.3167, '广西壮族自治区'],
|
||
'桂林' => [25.2802, 110.2964, '广西壮族自治区'],
|
||
'柳州' => [24.3240, 109.4070, '广西壮族自治区'],
|
||
'北海' => [21.4835, 109.1155, '广西壮族自治区'],
|
||
'海口' => [20.0342, 110.3465, '海南省'],
|
||
'三亚' => [18.2543, 109.5095, '海南省'],
|
||
'成都' => [30.6667, 104.0667, '四川省'],
|
||
'绵阳' => [31.4678, 104.6817, '四川省'],
|
||
'德阳' => [31.1302, 104.3820, '四川省'],
|
||
'宜宾' => [28.7593, 104.6399, '四川省'],
|
||
'泸州' => [28.8903, 105.4257, '四川省'],
|
||
'南充' => [30.7951, 106.0847, '四川省'],
|
||
'乐山' => [29.5623, 103.7639, '四川省'],
|
||
'贵阳' => [26.5833, 106.7167, '贵州省'],
|
||
'遵义' => [27.6867, 106.9072, '贵州省'],
|
||
'昆明' => [25.0389, 102.7183, '云南省'],
|
||
'大理' => [25.5847, 100.2123, '云南省'],
|
||
'丽江' => [26.8688, 100.2207, '云南省'],
|
||
'曲靖' => [25.4833, 103.7833, '云南省'],
|
||
'拉萨' => [29.6500, 91.1000, '西藏自治区'],
|
||
'西安' => [34.3378, 108.7026, '陕西省'],
|
||
'宝鸡' => [34.3678, 107.2370, '陕西省'],
|
||
'咸阳' => [34.3378, 108.7026, '陕西省'],
|
||
'渭南' => [34.5035, 109.5089, '陕西省'],
|
||
'榆林' => [38.2918, 109.7375, '陕西省'],
|
||
'兰州' => [36.0570, 103.8399, '甘肃省'],
|
||
'天水' => [34.5795, 105.7424, '甘肃省'],
|
||
'西宁' => [36.6255, 101.7574, '青海省'],
|
||
'银川' => [38.4681, 106.2731, '宁夏回族自治区'],
|
||
'乌鲁木齐' => [43.8010, 87.6005, '新疆维吾尔自治区'],
|
||
'喀什' => [39.4672, 75.9868, '新疆维吾尔自治区'],
|
||
];
|
||
|
||
/**
|
||
* 找坐标。返回 ['lat' => '36.0649', 'lon' => '120.3804', 'place' => '山东省青岛'] 或 null。
|
||
*
|
||
* 接受：完整市名（青岛） / 带「市」的（青岛市） / 带省份前缀的（山东省青岛）。
|
||
* 不做模糊匹配 —— "猜错城市"比"没有城市"糟得多（会让人以为天气坏了）。
|
||
*/
|
||
public static function lookup(string $q): ?array
|
||
{
|
||
$name = self::normalize($q);
|
||
if ($name === '' || !isset(self::CITIES[$name])) {
|
||
return null;
|
||
}
|
||
[$lat, $lon, $prov] = self::CITIES[$name];
|
||
return [
|
||
'lat' => number_format($lat, 4, '.', ''),
|
||
'lon' => number_format($lon, 4, '.', ''),
|
||
'place' => self::label($prov, $name),
|
||
];
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 归一化：去空白 → 去末尾「市」→ 去省份前缀。
|
||
*
|
||
* ⚠️ 顺序很重要：**先**去「市」再去省份前缀。
|
||
* 反过来的话「上海市」会被当成"省份=上海市 + 空市名"，
|
||
* 前缀一剥就什么都不剩了 → 直辖市全都查不到（北京/上海/天津/重庆）。
|
||
*
|
||
* ⚠️ 去省份用"已知省名清单"前缀匹配，而不是"取最后两个字"：
|
||
* 「内蒙古」是三个字、「新疆」是两个字，按长度切必然切错。
|
||
*/
|
||
public static function normalize(string $q): string
|
||
{
|
||
$q = trim(preg_replace('/\s+/u', '', $q));
|
||
if ($q === '') {
|
||
return '';
|
||
}
|
||
// ① 末尾的「市」去掉（表里存的是不带「市」的名字）
|
||
if (mb_substr($q, -1, 1, 'UTF-8') === '市' && mb_strlen($q, 'UTF-8') > 1) {
|
||
$q = (string)mb_substr($q, 0, mb_strlen($q, 'UTF-8') - 1, 'UTF-8');
|
||
}
|
||
// ② 「山东省青岛」/「河北石家庄」这类带省份的写法，去掉省份前缀
|
||
foreach (self::PROVINCE_WORDS as $pw) {
|
||
if ($pw !== '' && mb_strpos($q, $pw) === 0 && mb_strlen($q, 'UTF-8') > mb_strlen($pw, 'UTF-8')) {
|
||
$q = (string)mb_substr($q, mb_strlen($pw, 'UTF-8'), null, 'UTF-8');
|
||
break;
|
||
}
|
||
}
|
||
return $q;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 展示用的地名：省份简称 + 市名（如「山东·青岛」），直辖市只说市名。
|
||
*
|
||
* ⚠️ 判据不能写成「市名只有两个字就是直辖市」——「青岛」「大连」「厦门」
|
||
* 「深圳」都是两个字，那样会把它们漏成光秃秃的「青岛」，
|
||
* 而没人在乎「北京」是不是直辖市，大家在乎的是"我看到的天气是哪儿的"。
|
||
*/
|
||
private static function label(string $prov, string $city): string
|
||
{
|
||
$short = self::PROV_SHORT[$prov] ?? '';
|
||
if ($short === '') {
|
||
return $city; // 直辖市 / 认不出的省份：只说市名
|
||
}
|
||
return $short . '·' . $city;
|
||
}
|
||
|
||
/** 完整省份名 → 简称（直辖市映射到空串 = 不加前缀） */
|
||
private const PROV_SHORT = [
|
||
'北京市' => '', '天津市' => '', '上海市' => '', '重庆市' => '',
|
||
'河北省' => '河北', '山西省' => '山西', '辽宁省' => '辽宁', '吉林省' => '吉林',
|
||
'黑龙江省' => '黑龙江', '江苏省' => '江苏', '浙江省' => '浙江', '安徽省' => '安徽',
|
||
'福建省' => '福建', '江西省' => '江西', '山东省' => '山东', '河南省' => '河南',
|
||
'湖北省' => '湖北', '湖南省' => '湖南', '广东省' => '广东', '海南省' => '海南',
|
||
'四川省' => '四川', '贵州省' => '贵州', '云南省' => '云南', '陕西省' => '陕西',
|
||
'甘肃省' => '甘肃', '青海省' => '青海', '台湾省' => '台湾',
|
||
'内蒙古自治区' => '内蒙古', '广西壮族自治区' => '广西',
|
||
'西藏自治区' => '西藏', '宁夏回族自治区' => '宁夏',
|
||
'新疆维吾尔自治区' => '新疆',
|
||
];
|
||
|
||
/** 支持"省份前缀"写法的省名清单（长的排前面，避免「山西」被「山」抢先匹配） */
|
||
private const PROVINCE_WORDS = [
|
||
'新疆维吾尔自治区', '广西壮族自治区', '宁夏回族自治区', '内蒙古自治区',
|
||
'西藏自治区', '香港特别行政区', '澳门特别行政区',
|
||
'黑龙江省', '内蒙古', '新疆', '广西', '宁夏', '西藏',
|
||
'北京市', '天津市', '上海市', '重庆市',
|
||
'河北省', '山西省', '辽宁省', '吉林省', '江苏省', '浙江省', '安徽省',
|
||
'福建省', '江西省', '山东省', '河南省', '湖北省', '湖南省', '广东省',
|
||
'海南省', '四川省', '贵州省', '云南省', '陕西省', '甘肃省', '青海省',
|
||
'台湾省',
|
||
];
|
||
|
||
// ================================================================
|
||
// 以下为 v24 第 17 批新增：**地址 → 城市**（用于旅程的城市聚合统计）
|
||
// ================================================================
|
||
|
||
/**
|
||
* 高德 Web 服务的逆地理端点 / 超时。
|
||
*
|
||
* ⚠️ 与上面天气那套（离线表）是**两条独立路径**，互不影响：
|
||
* 天气要"城市 → 坐标"（离线表够用），
|
||
* 旅程要"坐标/地址 → 城市"（必须联网问高德，因为地址千奇百怪）。
|
||
*/
|
||
private const REGEO_URL = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo';
|
||
private const HTTP_TIMEOUT = 3;
|
||
|
||
/** 直辖市（高德对它们的 `city` 字段返回空数组，要认 `province`） */
|
||
private const MUNICIPALITIES = ['北京市', '上海市', '天津市', '重庆市'];
|
||
|
||
/**
|
||
* 从「经纬度 + 地址文本」解析**城市名**（如「青岛市」）。
|
||
*
|
||
* 三级回落，每一级都可用（用户第 1 条要的就是"城市"，不能因为接口挂了就统计不出来）：
|
||
* ① **高德逆地理**（有坐标时）：`addressComponent.city` 是权威答案；
|
||
* ② 离线城市表 `CITIES` 做**地址包含匹配**（「黑龙江省伊春市…」里
|
||
* 能认出已知的城市名；不联网、不受接口抖动影响）；
|
||
* ③ 从地址里提「XX市」（最朴素的一条，但中文地址里几乎总有）。
|
||
*
|
||
* ⚠️ 三级都拿不到就返回**空串**，不猜：`place` 里填的是
|
||
* 「溪水国家森林公园」「青岛胶东国际机场」这类**地点名**，
|
||
* 从里面猜城市只会猜错（用户宁可少一个城市，也不要一个假城市名）。
|
||
*
|
||
* ⚠️ 绝不抛异常：这是"锦上添花"，它挂了不能让保存行程失败。
|
||
*/
|
||
public static function cityFromPoint($lng, $lat, string $fallback = ''): string
|
||
{
|
||
if (is_numeric($lng) && is_numeric($lat)) {
|
||
$ac = self::regeo((string)$lng, (string)$lat);
|
||
if ($ac !== null) {
|
||
$c = self::cityOfComponents($ac);
|
||
if ($c !== '') {
|
||
return $c;
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
return self::cityFromText($fallback);
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 调高德逆地理，返回 `regeocode.addressComponent`（失败返回 null）。
|
||
*
|
||
* ⚠️ 用 cURL 而不是 `file_get_contents`：后者在 `allow_url_fopen=0`
|
||
* 的主机上不可用（宝塔默认可能就是关的），而且**没有超时控制**
|
||
* —— 高德慢一点，用户保存行程就会一直转圈。
|
||
* ⚠️ 成败看 body 里的 `status`（字符串 "1"），**不是** HTTP 状态码：
|
||
* 配额用完时高德返回 200 + status="0"，只看 HTTP 会误判成功。
|
||
*/
|
||
public static function regeo(string $lng, string $lat): ?array
|
||
{
|
||
$key = self::apiKey();
|
||
if ($key === '' || !function_exists('curl_init')) {
|
||
return null;
|
||
}
|
||
$url = self::REGEO_URL . '?' . http_build_query([
|
||
'key' => $key,
|
||
'location' => $lng . ',' . $lat, // 高德要「经度,纬度」
|
||
'extensions' => 'base',
|
||
'output' => 'JSON',
|
||
]);
|
||
$ch = curl_init($url);
|
||
if ($ch === false) {
|
||
return null;
|
||
}
|
||
curl_setopt_array($ch, [
|
||
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
|
||
CURLOPT_TIMEOUT => self::HTTP_TIMEOUT,
|
||
CURLOPT_CONNECTTIMEOUT => self::HTTP_TIMEOUT,
|
||
CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => true,
|
||
CURLOPT_USERAGENT => 'FamilyBook/1.0',
|
||
]);
|
||
$body = curl_exec($ch);
|
||
$err = curl_errno($ch);
|
||
curl_close($ch);
|
||
if ($err !== 0 || !is_string($body) || $body === '') {
|
||
return null;
|
||
}
|
||
$j = json_decode($body, true);
|
||
if (!is_array($j) || (string)($j['status'] ?? '') !== '1') {
|
||
return null;
|
||
}
|
||
$ac = $j['regeocode']['addressComponent'] ?? null;
|
||
return is_array($ac) ? $ac : null;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 从高德的 addressComponent 里取出"城市"。
|
||
*
|
||
* ⚠️ 直辖市（北京/上海/天津/重庆）的 `city` 字段是**空数组或空串**，
|
||
* 它们本身就是城市一级。只读 `city` 会让这四地的行程一个城市都统计不出来
|
||
* （用户会觉得"北京那次怎么不算"）。
|
||
*/
|
||
public static function cityOfComponents(array $ac): string
|
||
{
|
||
$pick = static function ($v): string {
|
||
// ⚠️ 高德在没有值时返回**空数组**（不是空串），is_array 这层不能省
|
||
if (is_array($v)) {
|
||
$v = $v['name'] ?? '';
|
||
}
|
||
return trim((string)$v);
|
||
};
|
||
$city = $pick($ac['city'] ?? '');
|
||
$prov = $pick($ac['province'] ?? '');
|
||
if ($city !== '') {
|
||
return $city;
|
||
}
|
||
foreach (self::MUNICIPALITIES as $m) {
|
||
if ($prov === $m) {
|
||
return $m;
|
||
}
|
||
}
|
||
return '';
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 从**地址文本**里提城市（不联网；②③ 两级都走这里）。
|
||
*
|
||
* 顺序（可靠 → 不可靠）：
|
||
* ① 先提「XX市」：中文地址里城市几乎总以「XX市」出现，
|
||
* 而且地址是 **省 → 市 → 区** 的层级顺序，所以取**第一个**「XX市」
|
||
* 就是地级市那级。
|
||
* ⚠️ 不能取"最后一个"：「黑龙江省黑河市五大连池市五大连池镇」取最后
|
||
* 会得到县级市「五大连池市」，再往前回溯窗口一截就成「大连市」了
|
||
* （实测踩到）；而且「山东省青岛市市南区」的"市南区"里还有个"市"字。
|
||
* ② 提不出来时才查离线表 `CITIES` 做**包含匹配**（最长优先）。
|
||
* ⚠️ 只在 ① 失败时用：「长春市朝阳区」包含「朝阳」（辽宁朝阳市在表里），
|
||
* 先走离线表会返回「朝阳市」—— 离了大谱（实测踩到）。
|
||
* 「青岛胶东国际机场」这种**没有"市"字的地点名**才是这一级要救的。
|
||
* ③ 直辖市（不带"市"字也可能写：「北京朝阳区」）。
|
||
*
|
||
* ⚠️ 不猜地点名：`place` 字段里全是「溪水国家森林公园」这种，
|
||
* 从里面猜城市只会猜错（宁可不计，不要算错）。
|
||
* 注意「青岛胶东国际机场」能提出来是因为"青岛"是**已知城市名**（离线表里有），
|
||
* 不是靠猜。
|
||
*/
|
||
/**
|
||
* 把任意「行政区划串」归一化为**纯市名**（「青岛市」）。
|
||
*
|
||
* 🔴 2026-11-05 新增。用户原话：
|
||
* 「它那个城市原来我说的是指定城市就可以，比如北京市、青岛市。
|
||
* 现在弄得很乱，什么省也带上了，市也带上了，区甚至都带上了，
|
||
* 这没必要，直接城市就可以。」
|
||
*
|
||
* ## 为什么必须在服务端做
|
||
*
|
||
* 前端（网页 `addr_suggest.js`、鸿蒙端）都可能传进「山东省青岛市市南区」，
|
||
* 这是历史行为。靠"前端自觉"不可靠：
|
||
* · 老版本 App 还在用；
|
||
* · 第三方/脚本调用不经过我们的前端；
|
||
* · 老数据已经脏了。
|
||
* ⇒ 服务端统一归一化，前端传什么都剥成市名。**这是唯一的真防线。**
|
||
*
|
||
* ## 取值顺序
|
||
*
|
||
* ① 已经就是纯市名（「青岛市」）→ 原样返回
|
||
* ② 含「XX市」→ 取**第一个**（中文地址是 省→市→区 层级顺序）
|
||
* ⚠️ 不能取最后一个：「黑龙江省黑河市五大连池市」会得到县级市
|
||
* 「五大连池市」；「山东省青岛市市南区」的"市南区"里还有"市"字
|
||
* ③ 直辖市不带"市"字（「北京朝阳区」）→ 开头匹配四直辖市
|
||
* ④ 都没有 → 返回空串（**不猜**）
|
||
*
|
||
* @param string $raw 可能带省/区/空格/「·」分隔的行政区划串
|
||
* @return string 纯市名；认不出返回空串
|
||
*/
|
||
public static function cityOnly(string $raw): string
|
||
{
|
||
$s = trim($raw);
|
||
if ($s === '') {
|
||
return '';
|
||
}
|
||
/* 已经是纯市名（最常见的正常情况）→ 直接返回，不做正则 */
|
||
if (mb_substr($s, -1, 1, 'UTF-8') === '市' && mb_strpos($s, ' ') === false
|
||
&& mb_strpos($s, '·') === false && mb_strpos($s, '省') === false
|
||
&& mb_strpos($s, '区') === false && mb_strpos($s, '县') === false) {
|
||
return $s;
|
||
}
|
||
/* 带「·」的（老格式「山东·青岛」）→ 取后半段再走一遍 */
|
||
$dot = mb_strpos($s, '·');
|
||
if ($dot !== false) {
|
||
$s = trim(mb_substr($s, $dot + 1, null, 'UTF-8'));
|
||
if ($s !== '') {
|
||
/* 「青岛」这种不带市的也要认 —— 补上市字再返回 */
|
||
if (mb_substr($s, -1, 1, 'UTF-8') === '市') {
|
||
return $s;
|
||
}
|
||
if (!preg_match('/[省区县旗盟]/u', $s)) {
|
||
return $s . '市';
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
/* 空格分隔的（「山东省 青岛市 市南区」）→ 逐段找第一个「XX市」 */
|
||
$segs = preg_split('/\s+/u', $s) ?: [];
|
||
foreach ($segs as $seg) {
|
||
$got = self::firstCityWord($seg);
|
||
if ($got !== '') {
|
||
return $got;
|
||
}
|
||
}
|
||
/* 整串里找第一个「XX市」 */
|
||
$got = self::firstCityWord($s);
|
||
if ($got !== '') {
|
||
return $got;
|
||
}
|
||
/* 直辖市不带"市"字（「北京朝阳区」） */
|
||
foreach (self::MUNICIPALITIES as $m) {
|
||
$short = rtrim($m, '市');
|
||
if ($short !== '' && mb_strpos($s, $short) === 0) {
|
||
return $m;
|
||
}
|
||
}
|
||
return '';
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 从一个片段里取**第一个**「XX市」，XX 中不允许出现层级字眼。
|
||
*
|
||
* ⚠️ `[^省市县区旗盟]` 这个字符类不能省：
|
||
* 否则「山东省青岛市」会匹配到「山东省市」（把"山东省"当成了城市名前缀）。
|
||
*/
|
||
private static function firstCityWord(string $s): string
|
||
{
|
||
if ($s === '') {
|
||
return '';
|
||
}
|
||
if (preg_match('/([^\s省市县区旗盟的了吧呢啊个这那有字方地]{2,6})市/u', $s, $m)) {
|
||
return $m[1] . '市';
|
||
}
|
||
return '';
|
||
}
|
||
|
||
public static function cityFromText(string $text): string
|
||
{
|
||
$t = trim($text);
|
||
if ($t === '') {
|
||
return '';
|
||
}
|
||
|
||
// ---- ⓪ 直辖市**先认**（必须在剥省份前缀之前）----
|
||
// ⚠️ 顺序错了会出大错（实测踩到）：「北京市朝阳区建国路」如果先剥掉
|
||
// 「北京市」（它在 PROVINCE_WORDS 里），剩下「朝阳区建国路」，
|
||
// 接着在离线表里匹配到「朝阳」→ 返回**辽宁朝阳市**。离了大谱。
|
||
// 所以直辖市要在最前面单独认掉。
|
||
foreach (self::MUNICIPALITIES as $m) {
|
||
if (mb_strpos($t, $m, 0, 'UTF-8') !== false) {
|
||
return $m;
|
||
}
|
||
// 也可能是短名（「北京朝阳区」）
|
||
if (mb_strpos($t, mb_substr($m, 0, 2, 'UTF-8'), 0, 'UTF-8') !== false) {
|
||
return $m;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// ---- ① 提「XX市」----
|
||
// ⚠️ 三步的顺序与量词都很讲究，每一条都是实测踩出来的：
|
||
//
|
||
// a) **先去省份前缀**。不去的话「内蒙古自治区呼和浩特市」用惰性匹配
|
||
// 最多看 7 个字，`{2,7}?` 够不到「呼和浩特市」（省名占了 6 个字）
|
||
// → 提不出城市。
|
||
// b) **惰性量词 `{2,7}?`**，不是贪婪。贪婪会先试最长的，
|
||
// 「山东省青岛市市南区」会匹配到 `青岛市市`（把市南区的"市"当成后缀）
|
||
// → 得出「青岛市市」。惰性从最短开始试，先命中「青岛市」。
|
||
// c) **取第一个命中的**。地址是"省 → 市 → 区"的层级顺序，
|
||
// 第一个「XX市」就是地级市那级。
|
||
// ⚠️ 不能取最后一个：「黑龙江省黑河市五大连池市五大连池镇」取最后
|
||
// 会拿到县级市「五大连池市」，再回溯窗口一截就成了「大连市」。
|
||
$body = $t;
|
||
foreach (self::PROVINCE_WORDS as $pw) {
|
||
if ($pw !== '' && mb_strpos($body, $pw, 0, 'UTF-8') === 0) {
|
||
$body = (string)mb_substr($body, mb_strlen($pw, 'UTF-8'), null, 'UTF-8');
|
||
break;
|
||
}
|
||
}
|
||
// 排除"市场 / 市民 / 市区"这类：它们后面那个字会暴露自己
|
||
$badNext = ['场', '民', '集', '政', '长', '面', '内', '外', '郊', '容'];
|
||
if (preg_match('/([\x{4e00}-\x{9fa5}]{2,7}?)市([\x{4e00}-\x{9fa5}])?/u',
|
||
$body, $m)) {
|
||
$cand = $m[1];
|
||
$nxt = (string)($m[2] ?? '');
|
||
if (!($nxt !== '' && in_array($nxt, $badNext, true))) {
|
||
// 兜一层：万一身体里还残留「省」（「XX省XX市」连着写、没被上面剥掉）
|
||
$sp = mb_strpos($cand, '省', 0, 'UTF-8');
|
||
if ($sp !== false) {
|
||
$cand = (string)mb_substr($cand, $sp + 1, null, 'UTF-8');
|
||
}
|
||
if (mb_strlen($cand, 'UTF-8') >= 2) {
|
||
return $cand . '市';
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// ---- ② 离线表包含匹配（最长优先）----
|
||
// 只有 ① 提不出来才走这里（见上面的说明：先走会被「朝阳」这类误命中）。
|
||
//
|
||
// 🔴 这一级**很危险**（实盘 dry-run 抓到）：「五大连池风景区-龙门石寨景区」
|
||
// 里包含「大连」二字 → 被判成**辽宁大连市**（离了大谱）。
|
||
// 收紧两条：
|
||
// a) 匹配到的城市名**前面那一个字不能是汉字**（字符串开头除外）——
|
||
// 「五大连池」的"大连"前面是"五"，被排除；「青岛胶东国际机场」的
|
||
// "青岛"前面是开头，保留。
|
||
// b) 匹配位置**后面**那一个字也不能是"字"这类能拼成新词的
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||
// （「张家口」的"张家"后面是"口"）—— 其实 a) 已够，b) 作补充。
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// 老实说这一级只该救「XX机场」「XX站」这种**没有市字的地点名**，
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// 真正的地址（带省市）都会在 ① 就被提出来。
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$best = '';
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$bestPos = -1;
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foreach (self::CITIES as $name => $_xy) {
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if ($name === '') {
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continue;
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}
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// 直辖市在表里存的是短名，这一级不处理（交给 ③，且已经在前面的 ⓪ 认过了）
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$isMuni = false;
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foreach (self::MUNICIPALITIES as $mu) {
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if (mb_substr($mu, 0, 2, 'UTF-8') === $name) { $isMuni = true; break; }
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}
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if ($isMuni) {
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continue;
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}
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$p = mb_strpos($t, $name, 0, 'UTF-8');
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if ($p === false) {
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continue;
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}
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// (a) 前面那个字若是汉字 → 说明这个"城市名"是更长地名的一部分，跳过
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if ($p > 0) {
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$prev = mb_substr($t, $p - 1, 1, 'UTF-8');
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if (preg_match('/[\x{4e00}-\x{9fa5}]/u', $prev)) {
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continue;
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}
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}
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// 最长优先（并列时取靠前的）
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if (mb_strlen($name, 'UTF-8') > mb_strlen($best, 'UTF-8')) {
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$best = $name;
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$bestPos = $p;
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}
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}
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if ($best !== '') {
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return $best . '市';
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}
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// ---- ③ 直辖市（不带"市"）----
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foreach (self::MUNICIPALITIES as $m) {
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$short = mb_substr($m, 0, 2, 'UTF-8');
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if (mb_strpos($t, $short, 0, 'UTF-8') !== false) {
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return $m;
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}
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}
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return '';
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}
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/**
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* 一段行程的**城市集合**（出发地 + 到达地，去重）。
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*
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* 用户第 1 条：「有多段行程，都有青岛作为出发地或者目的地，那么就只记一次」
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* —— 正是这里：出发地与到达地**都算**，然后去重。
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*
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* @param array $n trip_nodes 行（读 from_city / to_city）
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* @return string[] 城市名（出发地在前）
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*/
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public static function nodeCities(array $n): array
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{
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$out = [];
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foreach (['from_city', 'to_city'] as $k) {
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$c = trim((string)($n[$k] ?? ''));
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||
if ($c !== '' && !in_array($c, $out, true)) {
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$out[] = $c;
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}
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}
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return $out;
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||
}
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/**
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* 高德导航链接（TripLog 同款；用户第 3 条要"记录详细地址"就是为了能导航过去）。
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*
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* ⚠️ 有坐标走 `navigation`（精确到点），没坐标只能走 `search`（按名字搜）。
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*/
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public static function navUrl($lng, $lat, string $name = '', string $mode = 'car'): string
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{
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$a = fb_config('amap');
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||
$src = (is_array($a) ? trim((string)($a['nav_src'] ?? '')) : '') ?: 'family.example.com';
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||
if (is_numeric($lng) && is_numeric($lat)) {
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||
$to = (string)$lng . ',' . (string)$lat . ($name !== '' ? ',' . rawurlencode($name) : '');
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||
return 'https://uri.amap.com/navigation?to=' . $to
|
||
. '&mode=' . rawurlencode($mode)
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||
. '&policy=1&src=' . rawurlencode($src) . '&coordinate=gaode&callnative=1';
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||
}
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||
$kw = trim($name);
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||
if ($kw === '') {
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return '';
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}
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||
return 'https://uri.amap.com/search?keyword=' . rawurlencode($kw) . '&src=' . rawurlencode($src);
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||
}
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||
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||
/** 高德 **Web 服务** key（服务端逆地理用；没配返回空串 → 自动走离线兜底） */
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||
/**
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* 地址联想（高德输入提示）。
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*
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* 🔴 2026-11-03 新增。鸿蒙端 Map Kit 报 1002600003（AGC 认证失败），
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* 而 AGC 那条链路需要开地图服务 + 重新生成 Profile，可能等 24 小时。
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* ⇒ 加这个接口：端上走我们的服务器，服务器用**高德 Web 服务 key** 调 inputtips。
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*
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* 好处（不只是绕过 AGC）：
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* · **数据源与网页端完全一致** —— 网页 `addr_suggest.js` 也用高德，
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* 两端选中的地址是同一套 POI，不会再出现"网页能搜到、手机搜不到"；
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* · inputtips 直接给 `district`（省市区）+ `address`（门牌）+ `location`（坐标），
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||
* 地址天生完整，不用像 Map Kit 那样自己拼。
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*
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* @param string $kw 关键词
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||
* @param int $limit 最多几条
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* @return array<int,array{name:string,detail:string,district:string,address:string,lng:string,lat:string}>
|
||
* **任何失败都返回空数组**，不抛错（联想挂掉不能拖垮"记一条日程"）
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||
*/
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public static function suggest(string $kw, int $limit = 8): array
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||
{
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||
$q = trim($kw);
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||
if ($q === '' || mb_strlen($q, 'UTF-8') < 2) {
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||
return [];
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||
}
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||
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||
$key = self::webKey();
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||
if ($key === '') {
|
||
return [];
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||
}
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||
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$url = 'https://restapi.amap.com/v3/assistant/inputtips'
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||
. '?key=' . urlencode($key)
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. '&keywords=' . urlencode($q)
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||
. '&datatype=all'
|
||
. '&citylimit=false';
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||
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$ch = curl_init($url);
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||
curl_setopt_array($ch, [
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||
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
|
||
CURLOPT_TIMEOUT => 6,
|
||
CURLOPT_CONNECTTIMEOUT => 3,
|
||
CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => true,
|
||
]);
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||
$body = curl_exec($ch);
|
||
$err = curl_error($ch);
|
||
curl_close($ch);
|
||
|
||
if ($err !== '' || !is_string($body) || $body === '') {
|
||
return [];
|
||
}
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||
|
||
$j = json_decode($body, true);
|
||
if (!is_array($j) || (string)($j['status'] ?? '') !== '1' || empty($j['tips'])) {
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||
return [];
|
||
}
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||
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||
$out = [];
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||
foreach ($j['tips'] as $t) {
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||
/* ⚠️ 高德的字段类型**不保证是字符串**：
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||
实测 `district`/`address`/`location` 在部分条目里是**数组**（空数组），
|
||
直接当字符串用会触发 "Array to string conversion" 警告。
|
||
⇒ 统一过一遍 toStr()。 */
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||
$name = self::toStr($t['name'] ?? '');
|
||
$dist = self::toStr($t['district'] ?? '');
|
||
$addr = self::toStr($t['address'] ?? '');
|
||
$loc = self::toStr($t['location'] ?? '');
|
||
|
||
/* ⚠️ 有些条目是"纯行政区划"（如 name=招商银行、district=空、address=空），
|
||
没有地址也没有坐标 ⇒ 面板上就是一行空白，跳过。 */
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||
if ($name === '' || ($addr === '' && $dist === '' && $loc === '')) {
|
||
continue;
|
||
}
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||
|
||
$lng = '';
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||
$lat = '';
|
||
if ($loc !== '' && strpos($loc, ',') !== false) {
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||
$seg = explode(',', $loc);
|
||
if (count($seg) === 2) {
|
||
// 高德给的是 "经度,纬度"
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$lng = (string)$seg[0];
|
||
$lat = (string)$seg[1];
|
||
}
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||
}
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||
|
||
// 详细地址 = 省市区 + 门牌（用户要的"参考信息"）
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||
$detail = $dist;
|
||
if ($addr !== '') {
|
||
$detail = $detail === '' ? $addr : ($detail . $addr);
|
||
}
|
||
|
||
$out[] = [
|
||
'name' => $name,
|
||
'detail' => $detail,
|
||
'district' => $dist,
|
||
'address' => $detail,
|
||
'lng' => $lng,
|
||
'lat' => $lat,
|
||
];
|
||
if (count($out) >= $limit) {
|
||
break;
|
||
}
|
||
}
|
||
return $out;
|
||
}
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||
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/**
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||
* 把高德返回的值统一成字符串。
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||
*
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||
* 高德的 PHP 侧字段类型不稳定（字符串 / 空数组 / 数组都见过），
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||
* 直接 `(string)` 会触发 "Array to string conversion" 警告并得到 "Array"。
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*/
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private static function toStr($v): string
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{
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if (is_string($v)) {
|
||
return trim($v);
|
||
}
|
||
if (is_int($v) || is_float($v)) {
|
||
return (string)$v;
|
||
}
|
||
// 数组/对象/null 一律当空（高德用 [] 表示"没这个字段"）
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||
return '';
|
||
}
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|
||
/** 端上地址联想用的 key（Web 服务类型） */
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||
public static function webKey(): string
|
||
{
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$a = fb_config('amap_web');
|
||
return is_array($a) ? trim((string)($a['key'] ?? '')) : '';
|
||
}
|
||
|
||
public static function apiKey(): string
|
||
{
|
||
$a = fb_config('amap');
|
||
return is_array($a) ? trim((string)($a['key'] ?? '')) : '';
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 前端地址联想需要的配置（**JS API** key + 安全密钥）。
|
||
*
|
||
* @return array{key:string, security:string, nav_src:string}
|
||
*/
|
||
public static function jsConfig(): array
|
||
{
|
||
$a = fb_config('amap');
|
||
return [
|
||
'key' => is_array($a) ? trim((string)($a['key'] ?? '')) : '',
|
||
'security' => is_array($a) ? trim((string)($a['security_js'] ?? '')) : '',
|
||
'nav_src' => is_array($a) ? trim((string)($a['nav_src'] ?? '')) : '',
|
||
];
|
||
}
|
||
}
|