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SyncCalendar/entry/src/main/ets/common/EventDb.ets
T
laoyang 24d8117ce7 v51c 卡片后台同步:修复"每轮全量重拉",单账号 236 秒 → 10 秒
真机实测根因:服务端 CalDav.php:253 用 preg_replace('/[^A-Za-z0-9._-]/','_',$uid)
派生资源文件名(UID movie-188@familybook → 资源 movie-188_familybook.ics),
而客户端 SyncEngine.syncAccountInner 拿 REPORT 给的**资源名当 uid** 去本地行里查
⇒ byUid 永远查不到 ⇒ 每轮判"变了" ⇒ 全量 GET。ETag 明明一样,比较压根执行不到。

改动:
· SyncEngine —— 加 byEtag 兜底(uid 查不到就用内容哈希认领本地行)+ 复用判定计数日志
  (uid 命中 / etag 兜底命中 / 需补拉);抽 groupPush() 去重。
· EventDb.applyRemote —— existing.find() 的 O(n·m) → keyed.get() 的 O(n)。
· BackgroundSyncRunner —— runOnce 每阶段计时(+Xms)+ pid;预算可由 preferences
  card_budget_ms 覆盖(诊断开关,默认走内置 9 秒)。
· AppSettings —— getCardBudgetMs()。
· EntryFormAbility —— onUpdateForm 日志带 pid。
· MirrorInbound —— 顺带修一个已死的功能:getEvents(undefined, 字段) 在 7.0.0.109 上
  必抛 401 type error!,导致**入站对账 12/12 全失败**;改成"先无参、失败再带字段"
  (照抄 SystemCalendarMirror.queryEvents 的绕法)。

真机验证(DEL-AL20,卡片 onUpdateForm 触发,卡片进程 pid=27411):
  [21:33:06] 卡片驱动同步:开始(可用窗口 9 秒)
  [21:33:09] 「观影」复用判定:uid 命中 0、etag 兜底命中 193、需补拉 0(共 193)
  [21:33:09] 「观影」落库完成:不变193,耗时 1 秒     ← 修复前 124 秒
  [21:33:17] 同步账号完成:拉取 2182 条,耗时 10 秒   ← 修复前 215~236 秒
  [21:33:22] 后台同步[cardTick] 完成:1/1 个账号,总耗时 16 秒
12 个日历本全部跑完 + 出站镜像,9 秒窗口不再"连第一个本都过不去"。

复算(真库快照 + 真服务器 PROPFIND,_tooling/_sc_etag_sim.py):
  旧逻辑补拉 1384 个 → 新逻辑 80 个(降 94.2%);观影 193→0、旅行 23→0、工作 362→5。
  另证服务端 ETag == md5(正文)、三次 PROPFIND 逐字节一致 ⇒ etag 兜底语义正确、非碰巧。
2026-10-15 21:39:54 +08:00

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Plaintext
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// entry/src/main/ets/common/EventDb.ets
// 本地事件数据库(relationalStore):DAV 同步来的日程与本地新建日程统一存储
import { relationalStore } from '@kit.ArkData';
import { common } from '@kit.AbilityKit';
import { BusinessError } from '@kit.BasicServicesKit';
/** 本地事件行 */
export class LocalEvent {
id: number = 0;
uid: string = '';
calKey: string = ''; // 'accId_idx' 或 'local'
href: string = ''; // 所属日历本集合 URL(local 为空)
remotePath: string = ''; // 集合内资源文件名,如 <uid>.ics(local 为空)
title: string = '';
description: string = '';
location: string = '';
startTime: number = 0; // 13 位毫秒;全天日程为当天 0 点
endTime: number = 0; // 全天日程为排他结束日前一毫秒(沿用 iCal 约定减 1s 存储)
isAllDay: boolean = false;
etag: string = '';
dirty: boolean = false; // 本地有修改,待推送
deleted: boolean = false; // 本地已删除,待推送
recurring: boolean = false; // 重复日程实例(暂不支持推送,避免破坏服务器序列)
kind: string = 'event'; // 'event' 日程 | 'todo' 待办(VTODO,只读展示)
completed: boolean = false; // 待办是否已完成(STATUS:COMPLETED)
rrule: string = ''; // 原始 RRULE(空 = 非重复);显示时按规则展开多次发生
exdate: string = ''; // 原始 EXDATE 排除日期,分号分隔
/** ⭐ RECURRENCE-ID:本行"覆盖"的是主事件的哪一次发生(毫秒,0 = 无/旧数据未回填)。
* 只改标题时它等于 startTime;**把某次发生改期**时它才是原始时刻——
* 排除主事件对应发生时必须用它,否则原时间会残留成"幽灵日程"。 */
recurrenceId: number = 0;
reminder: number = 0; // 主提醒提前分钟数(第一个提醒,兼容旧字段),0 = 不提醒
reminders: number[] = []; // 全部提醒提前分钟数(多选),按添加顺序
}
/** 远端事件条目(REPORT 解析结果) */
export class RemoteEvent {
uid: string = '';
etag: string = '';
title: string = '';
description: string = '';
location: string = '';
startTime: number = 0;
endTime: number = 0;
isAllDay: boolean = false;
recurring: boolean = false; // 含 RRULE 或 RECURREIENCE-ID 的实例
isTodo: boolean = false; // VTODO 待办
completed: boolean = false; // VTODO STATUS:COMPLETED
rrule: string = ''; // 原始 RRULE
exdate: string = ''; // 原始 EXDATE(分号分隔)
recurrenceId: number = 0; // 原始 RECURRENCE-ID(毫秒;0 = 无)
reminder: number = 0; // 主提醒提前分钟数(第一个提醒,兼容旧字段)
reminders: number[] = []; // 全部提醒提前分钟数(多选)
}
export class EventDb {
private static db: relationalStore.RdbStore | null = null;
/**
* ⭐ 统计"是覆盖实例(RECURRENCE-ID 行)但还没回填 recurrence_id"的行数。
*
* 语义:`recurring=1 且 rrule=''` ⟺ 这一行的 .ics 里有 RECURRENCE-ID。
* 老库升级后这些行的 recurrence_id 一律是 0(字段以前被丢弃,无法从本地反推),
* 必须靠一次全量重拉(GET 每个 .ics)才能填上。
* **用数据本身当标志,而不是内存变量** —— 卡片进程/进程重启会把内存标志吃掉
*(实测 2026-09-19 18:30/18:36 两次同步都没触发全量重拉)。
* 回填完成后返回值自然变 0,不会反复触发。
*/
static async countOverridesMissingRecurrenceId(context: common.Context): Promise<number> {
try {
const store = await EventDb.getDb(context);
const rs = await store.querySql(
"select count(*) c from events " +
"where deleted = 0 and recurring = 1 and rrule = '' and recurrence_id = 0");
let n: number = 0;
try {
if (rs.goToNextRow()) {
n = rs.getLong(rs.getColumnIndex('c'));
}
} finally {
rs.close();
}
return n;
} catch (err) {
return 0;
}
}
static async getDb(context: common.Context): Promise<relationalStore.RdbStore> {
if (EventDb.db !== null) {
return EventDb.db;
}
const config: relationalStore.StoreConfig = {
name: 'sync_calendar.db',
securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1
};
const store = await relationalStore.getRdbStore(context, config);
await store.executeSql(
'CREATE TABLE IF NOT EXISTS events (' +
'id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, ' +
'uid TEXT, cal_key TEXT, href TEXT, remote_path TEXT, ' +
'title TEXT, description TEXT, location TEXT, ' +
'start_time INTEGER, end_time INTEGER, is_all_day INTEGER, ' +
'etag TEXT, dirty INTEGER, deleted INTEGER, recurring INTEGER)'
);
// 旧版本库补列(已存在会抛错,忽略)
try {
await store.executeSql('ALTER TABLE events ADD COLUMN recurring INTEGER DEFAULT 0');
} catch (err) {
// 列已存在
}
try {
await store.executeSql("ALTER TABLE events ADD COLUMN kind TEXT DEFAULT 'event'");
} catch (err) {
// 列已存在
}
try {
await store.executeSql('ALTER TABLE events ADD COLUMN completed INTEGER DEFAULT 0');
} catch (err) {
// 列已存在
}
try {
await store.executeSql("ALTER TABLE events ADD COLUMN rrule TEXT DEFAULT ''");
} catch (err) {
// 列已存在
}
try {
await store.executeSql("ALTER TABLE events ADD COLUMN exdate TEXT DEFAULT ''");
} catch (err) {
// 列已存在
}
try {
await store.executeSql('ALTER TABLE events ADD COLUMN reminder INTEGER DEFAULT 0');
} catch (err) {
// 列已存在
}
try {
await store.executeSql("ALTER TABLE events ADD COLUMN reminders TEXT DEFAULT ''");
} catch (err) {
// 列已存在
}
// ⭐ 覆盖实例的"原始发生时刻"(RECURRENCE-ID)。老库升级后该列一律为 0,需要一次全量重拉回填
try {
await store.executeSql('ALTER TABLE events ADD COLUMN recurrence_id INTEGER DEFAULT 0');
} catch (err) {
// 列已存在
}
EventDb.db = store;
return store;
}
/** 提醒数组规范化:去掉 0/非法值并去重升序 */
static normalizeReminders(list: number[]): number[] {
const set = new Set<number>();
for (const n of list) {
if (n > 0) {
set.add(n);
}
}
return Array.from(set).sort((a: number, b: number): number => a - b);
}
/** 提醒数组比较键(规范化后逗号连接,用于增量比对) */
static remKey(list: number[]): string {
return EventDb.normalizeReminders(list).join(',');
}
/**
* ⭐ 覆盖实例(RECURRENCE-ID 独立行)"排除主事件哪一次发生"用的键。
*
* 必须优先用 **recurrenceId**(原始发生时刻):覆盖行的 startTime 是**被改到的新时间**,
* 用它做键时主事件在**原时间**的那次发生不会被排除 → App 与系统日历里同一日程出现两条
* (2026-09-19 真机实测:窗口内 63 条这种"幽灵日程")。
* recurrenceId = 0 表示旧库数据(还没回填)→ 回退到 startTime,保持老行为不变。
*/
static overrideKey(calKey: string, uid: string, recurrenceId: number, startTime: number): string {
return `${calKey}_${uid}_${recurrenceId > 0 ? recurrenceId : startTime}`;
}
private static fromRow(rs: relationalStore.ResultSet): LocalEvent {
const e = new LocalEvent();
e.id = rs.getLong(rs.getColumnIndex('id'));
e.uid = rs.getString(rs.getColumnIndex('uid'));
e.calKey = rs.getString(rs.getColumnIndex('cal_key'));
e.href = rs.getString(rs.getColumnIndex('href'));
e.remotePath = rs.getString(rs.getColumnIndex('remote_path'));
e.title = rs.getString(rs.getColumnIndex('title'));
e.description = rs.getString(rs.getColumnIndex('description'));
e.location = rs.getString(rs.getColumnIndex('location'));
e.startTime = rs.getLong(rs.getColumnIndex('start_time'));
e.endTime = rs.getLong(rs.getColumnIndex('end_time'));
e.isAllDay = rs.getLong(rs.getColumnIndex('is_all_day')) === 1;
e.etag = rs.getString(rs.getColumnIndex('etag'));
e.dirty = rs.getLong(rs.getColumnIndex('dirty')) === 1;
e.deleted = rs.getLong(rs.getColumnIndex('deleted')) === 1;
e.recurring = rs.getLong(rs.getColumnIndex('recurring')) === 1;
const kind: string = rs.getString(rs.getColumnIndex('kind'));
e.kind = kind === '' ? 'event' : kind;
e.completed = rs.getLong(rs.getColumnIndex('completed')) === 1;
e.rrule = rs.getString(rs.getColumnIndex('rrule'));
e.exdate = rs.getString(rs.getColumnIndex('exdate'));
e.recurrenceId = rs.getLong(rs.getColumnIndex('recurrence_id'));
e.reminder = rs.getLong(rs.getColumnIndex('reminder'));
// 多提醒(逗号分隔分钟数);旧数据无该列时回退单提醒
const remStr: string = rs.getString(rs.getColumnIndex('reminders'));
if (remStr !== '') {
e.reminders = remStr.split(',').map((s: string): number => Number(s))
.filter((n: number): boolean => !Number.isNaN(n) && n > 0);
} else if (e.reminder > 0) {
e.reminders = [e.reminder];
}
return e;
}
private static toBucket(e: LocalEvent): relationalStore.ValuesBucket {
const bucket: relationalStore.ValuesBucket = {
'uid': e.uid,
'cal_key': e.calKey,
'href': e.href,
'remote_path': e.remotePath,
'title': e.title,
'description': e.description,
'location': e.location,
'start_time': e.startTime,
'end_time': e.endTime,
'is_all_day': e.isAllDay ? 1 : 0,
'etag': e.etag,
'dirty': e.dirty ? 1 : 0,
'deleted': e.deleted ? 1 : 0,
'recurring': e.recurring ? 1 : 0,
'kind': e.kind,
'completed': e.completed ? 1 : 0,
'rrule': e.rrule,
'exdate': e.exdate,
'recurrence_id': e.recurrenceId,
'reminder': e.reminders.length > 0 ? e.reminders[0] : 0,
'reminders': e.reminders.map((n: number): string => String(n)).join(',')
};
return bucket;
}
/** 新建本地事件 */
static async insertLocal(context: common.Context, e: LocalEvent): Promise<number> {
const store = await EventDb.getDb(context);
e.dirty = true;
const rowId = await store.insert('events', EventDb.toBucket(e));
return rowId;
}
/** 更新本地事件(置 dirty 待推送) */
static async updateLocal(context: common.Context, e: LocalEvent): Promise<void> {
const store = await EventDb.getDb(context);
e.dirty = true;
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('id', e.id);
await store.update(EventDb.toBucket(e), predicates);
}
/** 标记删除(待推送 DELETE) */
static async markDeleted(context: common.Context, id: number): Promise<void> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const bucket: relationalStore.ValuesBucket = { 'deleted': 1, 'dirty': 1 };
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('id', id);
await store.update(bucket, predicates);
}
/** 推送成功后清除 dirty(可回写 etag) */
static async clearDirty(context: common.Context, id: number, etag: string): Promise<void> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const bucket: relationalStore.ValuesBucket = { 'dirty': 0, 'etag': etag };
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('id', id);
await store.update(bucket, predicates);
}
/** 推送删除成功后物理删除 */
static async purge(context: common.Context, id: number): Promise<void> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('id', id);
await store.delete(predicates);
}
/** 所有待推送事件 */
static async getDirty(context: common.Context): Promise<LocalEvent[]> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('dirty', 1);
const rs = await store.query(predicates);
const list: LocalEvent[] = [];
try {
while (rs.goToNextRow()) {
list.push(EventDb.fromRow(rs));
}
} finally {
rs.close();
}
return list;
}
/** 查询时间区间内未删除的日程(排除待办,待办单独展示) */
static async queryRange(context: common.Context, start: number, end: number): Promise<LocalEvent[]> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('deleted', 0).and().equalTo('kind', 'event')
.and().lessThanOrEqualTo('start_time', end)
.and().greaterThanOrEqualTo('end_time', start);
const rs = await store.query(predicates);
const list: LocalEvent[] = [];
try {
while (rs.goToNextRow()) {
list.push(EventDb.fromRow(rs));
}
} finally {
rs.close();
}
return list;
}
/** 单个事件 */
static async getById(context: common.Context, id: number): Promise<LocalEvent | null> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('id', id);
const rs = await store.query(predicates);
let result: LocalEvent | null = null;
try {
if (rs.goToNextRow()) {
result = EventDb.fromRow(rs);
}
} finally {
rs.close();
}
return result;
}
/** 全部未删除的待办(VTODO),未完成在前、按截止时间升序 */
static async queryTodos(context: common.Context): Promise<LocalEvent[]> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('deleted', 0).and().equalTo('kind', 'todo');
const rs = await store.query(predicates);
const list: LocalEvent[] = [];
try {
while (rs.goToNextRow()) {
list.push(EventDb.fromRow(rs));
}
} finally {
rs.close();
}
list.sort((a: LocalEvent, b: LocalEvent): number => {
if (a.completed !== b.completed) {
return a.completed ? 1 : -1;
}
return a.startTime - b.startTime;
});
return list;
}
/** 全部重复主事件(有 RRULE 且开始时间在 before 之前,用于跨窗口展开) */
static async queryRecurringMasters(context: common.Context, before: number): Promise<LocalEvent[]> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('deleted', 0).and().equalTo('kind', 'event')
.and().notEqualTo('rrule', '').and().lessThanOrEqualTo('start_time', before);
const rs = await store.query(predicates);
const list: LocalEvent[] = [];
try {
while (rs.goToNextRow()) {
list.push(EventDb.fromRow(rs));
}
} finally {
rs.close();
}
return list;
}
/** 未来 7 天内需要提醒的日程(reminder > 0),按开始时间升序 */
static async queryRemindable(context: common.Context, from: number, to: number): Promise<LocalEvent[]> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('deleted', 0).and().equalTo('kind', 'event')
.and().greaterThan('reminder', 0)
.and().greaterThanOrEqualTo('start_time', from)
.and().lessThanOrEqualTo('start_time', to)
.orderByAsc('start_time').limitAs(50);
const rs = await store.query(predicates);
const list: LocalEvent[] = [];
try {
while (rs.goToNextRow()) {
list.push(EventDb.fromRow(rs));
}
} finally {
rs.close();
}
return list;
}
/**
* 用远端数据刷新某个日历本(增量):
* - etag 未变的跳过;变化的更新;远端没有的本地图删掉(排除本地待推送的新事件)
* - 返回统计描述:"新增X 更新Y 删除Z 不变W"
* - 实例唯一键用 `${uid}_${startTime}`:同一 uid 的多日展开各自成行,
* 因此**改期会表现为"旧实例删除 + 新实例新增"**,属预期行为。
*/
static async applyRemote(context: common.Context, calKey: string, href: string,
remote: RemoteEvent[], isTodo: boolean): Promise<string> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const kind: string = isTodo ? 'todo' : 'event';
let added: number = 0;
let updated: number = 0;
let removed: number = 0;
let unchanged: number = 0;
// 读取该日历本当前所有行(仅同类型)
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('cal_key', calKey).and().equalTo('kind', kind);
const rs = await store.query(predicates);
const existing: LocalEvent[] = [];
try {
while (rs.goToNextRow()) {
existing.push(EventDb.fromRow(rs));
}
} finally {
rs.close();
}
// ⭐ 2226(2026-10-15 提速):下方逐条要判"这条远端事件本地有没有对应行"。
// 原先对每条都 `existing.find(...)` ⇒ O(n·m)(工作本 735 行 → 54 万次比较,
// 每次还要现拼 `uid_startTime_recId` 字符串),2184 行全库累计近 100 万次。
// 卡片后台同步的时间预算只有 9 秒,这笔开销吃不起 → 预先建 Map,改成 O(1) 查。
// 语义与 `existing.find(x => !x.dirty && x.uid===r.uid && x.startTime===r.startTime
// && x.recurrenceId===r.recurrenceId)` 完全一致:dirty 行不入索引、同键取**最先**出现的那行。
const keyed: Map<string, LocalEvent> = new Map<string, LocalEvent>();
for (const e of existing) {
if (e.dirty) {
continue;
}
const k: string = `${e.uid}_${e.startTime}_${e.recurrenceId}`;
if (!keyed.has(k)) {
keyed.set(k, e);
}
}
// ⭐ 同一次解析里可能出现同一资源的多条相同 VEVENT(同 uid + 同 DTSTART)。
// 旧版用循环前的 existing 快照判重,插入后不回写 → 第二条仍判为"新增"又插一行,
// 在本地库留下 href/etag/remote_path 完全相同的冗余行(2026-09-19 实测 10 组)。
const seenKeys: Set<string> = new Set<string>();
for (const r of remote) {
// 重复日程实例共享 UID,唯一标识 = uid + 开始时间 + RECURRENCE-ID
//(同一时刻可能同时存在"主事件"与"覆盖该次发生的实例行",只带上 recurrenceId 才唯一)
const key: string = `${r.uid}_${r.startTime}_${r.recurrenceId}`;
if (seenKeys.has(key)) {
continue; // 同一资源内的重复条目 → 只保留一条
}
seenKeys.add(key);
const found: LocalEvent | undefined = keyed.get(key);
if (found === undefined) {
// 新增
const e = new LocalEvent();
e.uid = r.uid;
e.calKey = calKey;
e.href = href;
e.remotePath = encodeURIComponent(r.uid) + '.ics';
e.title = r.title;
e.description = r.description;
e.location = r.location;
e.startTime = r.startTime;
e.endTime = r.endTime;
e.isAllDay = r.isAllDay;
e.etag = r.etag;
e.dirty = false;
e.deleted = false;
e.recurring = r.recurring;
e.kind = kind;
e.completed = r.completed;
e.rrule = r.rrule;
e.exdate = r.exdate;
e.recurrenceId = r.recurrenceId;
e.reminder = r.reminder;
e.reminders = r.reminders;
await store.insert('events', EventDb.toBucket(e));
added++;
} else if (found.etag !== r.etag || found.rrule !== r.rrule || found.exdate !== r.exdate
|| found.reminder !== r.reminder || found.recurring !== r.recurring
|| EventDb.remKey(found.reminders) !== EventDb.remKey(r.reminders)
|| found.href !== href) {
// 更新(rrule/exdate/recurring 变化也更新,兼容老数据回填;
// href 变化也要更新——服务器上日历本被删除重建后集合 URL 变了,
// 行里若残留旧 URL,用户下次编辑该日程会 PUT 到已不存在的集合(404),
// 且 pushDirty 按 href 过滤会漏掉它导致永远推不出去)
found.href = href;
found.title = r.title;
found.description = r.description;
found.location = r.location;
found.startTime = r.startTime;
found.endTime = r.endTime;
found.isAllDay = r.isAllDay;
found.etag = r.etag;
found.dirty = false;
found.deleted = false;
found.recurring = r.recurring;
found.kind = kind;
found.completed = r.completed;
found.rrule = r.rrule;
found.exdate = r.exdate;
found.recurrenceId = r.recurrenceId;
found.reminder = r.reminder;
found.reminders = r.reminders;
const up = new relationalStore.RdbPredicates('events');
up.equalTo('id', found.id);
await store.update(EventDb.toBucket(found), up);
updated++;
} else {
unchanged++;
// etag 未变也要校正 href:日历本被删除重建后集合 URL 变化,etag 比对仍然全部命中,
// 不在这里刷新的话旧 URL 会一直残留在行上(见上方更新分支的注释)
if (found.href !== href) {
found.href = href;
const hp = new relationalStore.RdbPredicates('events');
hp.equalTo('id', found.id);
const hb: relationalStore.ValuesBucket = { 'href': href };
await store.update(hb, hp);
}
}
}
// 删除远端已不存在的(排除本地修改未推送的)
for (const local of existing) {
if (local.dirty) {
continue;
}
const localKey: string = `${local.uid}_${local.startTime}_${local.recurrenceId}`;
// ⭐ 同样从 O(m) 的数组 includes 换成 Set 查询(见上方 keyed 的说明)
if (!seenKeys.has(localKey)) {
const del = new relationalStore.RdbPredicates('events');
del.equalTo('id', local.id);
await store.delete(del);
removed++;
}
}
return `新增${added} 更新${updated} 删除${removed} 不变${unchanged}`;
}
/**
* 清理"同一资源"的冗余重复行(**纯本地去重,绝不触碰服务器**)。
*
* 起因:旧版 applyRemote 用循环前的一次性 existing 快照判重,同一个 .ics 里若含
* 多条相同 (UID, DTSTART) 的 VEVENT,第二条仍被判为"新增"再插一行 →
* 本地库出现 href / etag / remote_path 完全相同的重复行(2026-09-19 实测 10 组)。
* 影响:① App 里同一日程显示两条;② 镜像到系统日历后同一 identifier 互相覆盖,
* 出现"计划 984 条、系统只写出 983 条"的口径差。
*
* 口径:同 (cal_key, uid, start_time, recurrence_id) 且在**同一资源**(href 非空)下,
* 只保留 id 最小的一行。
* 含本地未推送修改(dirty=1)的行整个不参与,绝不会连带删掉待推送数据。
* 被删行**不置 dirty/deleted**,因此不会向服务器推送任何删除。
* ⚠️ 分组必须带上 recurrence_id:主事件与"覆盖该次发生的实例行"可能同 uid 同 start_time,
* 它们是两条**合法**的不同发生,不能被当成冗余行删掉。
* @returns 删除的冗余行数
*/
static async dedupeDuplicateRows(context: common.Context): Promise<number> {
let removed: number = 0;
try {
const store = await EventDb.getDb(context);
// 只处理"远端资源、已删标记为 0、且没有本地未推送修改(dirty=0)"的行。
// 某个组里只要有一行是 dirty,它就不参与分组 → 组内只剩 1 行 → count(*)>1 不成立 → 不动。
// 这样绝不会把"待推送的本地修改"连带删掉。
const rs = await store.querySql(
"select group_concat(id) ids from events " +
"where deleted = 0 and dirty = 0 and href <> '' " +
"group by cal_key, uid, start_time, recurrence_id having count(*) > 1");
const groups: string[] = [];
try {
while (rs.goToNextRow()) {
const v: string = rs.getString(rs.getColumnIndex('ids'));
if (v !== undefined && v !== null && v !== '') {
groups.push(v);
}
}
} finally {
rs.close();
}
for (const g of groups) {
const ids: number[] = g.split(',')
.map((s: string): number => Number(s.trim()))
.filter((n: number): boolean => !Number.isNaN(n));
ids.sort((a: number, b: number): number => a - b);
for (let i: number = 1; i < ids.length; i++) { // 0 号(最小 id)保留
const del = new relationalStore.RdbPredicates('events');
del.equalTo('id', ids[i]);
await store.delete(del);
removed++;
}
}
} catch (err) {
// 去重失败不影响主流程
return removed;
}
return removed;
}
/** 查询某日历本下同类型的全部行(同步 etag 比对用,含 dirty 行)
* ⭐ 固定按 id 升序:镜像/展示遇到"同 uid 多行"时谁先谁后必须稳定,
* 否则同一 identifier 每次换一行 → 系统日历在两处之间反复翻转(实测过)。 */
static async queryByCalKey(context: common.Context, calKey: string, kind: string): Promise<LocalEvent[]> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('cal_key', calKey).and().equalTo('kind', kind);
predicates.orderByAsc('id');
const rs = await store.query(predicates);
const list: LocalEvent[] = [];
try {
while (rs.goToNextRow()) {
list.push(EventDb.fromRow(rs));
}
} finally {
rs.close();
}
return list;
}
/** 按 UID 判断事件是否已存在(系统日历备份导入的幂等判重) */
static async uidExists(context: common.Context, uid: string): Promise<boolean> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('uid', uid);
const rs = await store.query(predicates);
const exists: boolean = rs.rowCount > 0;
rs.close();
return exists;
}
/** 删除某账号全部本地事件(删除账号时调用) */
static async deleteAccountEvents(context: common.Context, accId: string): Promise<void> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.like(`cal_key`, `${accId}%`);
await store.delete(predicates);
}
/**
* ⭐ 取同一个 UID 在同一个日历本下的**全部行**(主事件 + 覆盖实例)。
* 用于"重复日程的单次/后续/全部"编辑与删除:重建整个系列后一次性推送。
* 只返回未删除的行。
*/
static async queryByUid(context: common.Context, calKey: string, uid: string): Promise<LocalEvent[]> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('cal_key', calKey).and().equalTo('uid', uid);
predicates.orderByAsc('id');
const rs = await store.query(predicates);
const list: LocalEvent[] = [];
try {
while (rs.goToNextRow()) {
const e = EventDb.fromRow(rs);
if (!e.deleted) {
list.push(e);
}
}
} finally {
rs.close();
}
return list;
}
/** 物理删除某 uid 在某个日历本下的全部行("删除全部"用) */
static async purgeByUid(context: common.Context, calKey: string, uid: string): Promise<number> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('cal_key', calKey).and().equalTo('uid', uid);
return await store.delete(predicates);
}
/** 物理删除某 uid 在某个日历本下、开始时间 >= from 的全部行("此次及以后"删除用) */
static async purgeByUidFrom(context: common.Context, calKey: string, uid: string,
from: number): Promise<number> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('cal_key', calKey).and().equalTo('uid', uid)
.and().greaterThanOrEqualTo('start_time', from);
return await store.delete(predicates);
}
/**
* ⭐ 把某个 uid 系列下、开始时间 >= from 的行搬到另一个 uid("此次及以后"改期的实现):
* 主事件被截断(加 UNTIL)后,剩余部分作为**新的独立系列**存在,否则会被原系列覆盖。
* 返回被搬迁的行数。
*/
static async reassignUidFrom(context: common.Context, calKey: string, oldUid: string,
newUid: string, newPath: string, from: number): Promise<number> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const bucket: relationalStore.ValuesBucket = {
'uid': newUid,
'remote_path': newPath,
'etag': '',
'dirty': 1
};
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('cal_key', calKey).and().equalTo('uid', oldUid)
.and().greaterThanOrEqualTo('start_time', from);
return await store.update(bucket, predicates);
}
/** 给单行写入 EXDATE("仅删除这一次"→ 排除主事件的该次发生) */
static async setExdate(context: common.Context, id: number, exdate: string): Promise<void> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const bucket: relationalStore.ValuesBucket = { 'exdate': exdate, 'dirty': 1 };
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('id', id);
await store.update(bucket, predicates);
}
/**
* ⭐ 把某 uid 系列下、**RECURRENCE-ID >= from** 的覆盖实例行搬到新 uid
* ("此次及以后"拆分系列时用;主事件行 recurrenceId=0,天然不会被命中)。
*/
static async reassignOverridesFrom(context: common.Context, calKey: string, oldUid: string,
newUid: string, newPath: string, from: number): Promise<number> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const bucket: relationalStore.ValuesBucket = {
'uid': newUid,
'remote_path': newPath,
'etag': '',
'dirty': 1
};
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('cal_key', calKey).and().equalTo('uid', oldUid)
.and().greaterThanOrEqualTo('recurrence_id', from);
return await store.update(bucket, predicates);
}
/**
* ⭐ 给某个 uid 系列(指定日历本)的主事件写入 RRULE("此次及以后"截断/改期时用)。
* 只作用于有 RRULE 的主事件行。
*/
static async setRruleForUid(context: common.Context, calKey: string, uid: string,
rrule: string): Promise<void> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const bucket: relationalStore.ValuesBucket = { 'rrule': rrule, 'dirty': 1 };
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('cal_key', calKey).and().equalTo('uid', uid)
.and().notEqualTo('rrule', '');
await store.update(bucket, predicates);
}
/** 新增一行(供拆分系列时插入新主事件;已置 dirty) */
static async insertRow(context: common.Context, e: LocalEvent): Promise<number> {
return await EventDb.insertLocal(context, e);
}
/**
* ⭐ 用一份原始快照**还原**某一行的内容(仅内容字段,不动 id)。
* 用途:编辑重复日程的"仅这一次 / 此次及以后"时,`doSave` 会把当前行就地写成新值,
* 但该行属于"原系列"(被 EXDATE 排除或被 UNTIL 截断),必须还原,
* 否则原系列里会残留一条被改过的幽灵行。
*/
static async restoreRowById(context: common.Context, id: number, src: LocalEvent): Promise<void> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const bucket: relationalStore.ValuesBucket = {
'title': src.title,
'description': src.description,
'location': src.location,
'start_time': src.startTime,
'end_time': src.endTime,
'is_all_day': src.isAllDay ? 1 : 0,
'rrule': src.rrule,
'exdate': src.exdate,
'recurrence_id': src.recurrenceId,
'recurring': src.recurring ? 1 : 0,
'reminder': src.reminders.length > 0 ? src.reminders[0] : src.reminder,
'reminders': src.reminders.map((n: number): string => String(n)).join(','),
'dirty': 1
};
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.equalTo('id', id);
await store.update(bucket, predicates);
}
/**
* 清理孤儿行:calKey 既不是本机日历(local)、也不属于任何现有账号(accId_ 前缀)的历史残留数据。
* 典型来源:账号删除重建、日历重选后序号变化遗留的旧 calKey(如 `_13`、`acc1789274273124_0_13`)。
* 这些行会参与重复日程的 override 排除计算,导致重复日程的第一次发生不显示,必须物理删除。
* 匹配规则为前缀包含(NOT LIKE 'accId_%' 的 AND 组合),宁可少删不会误删有效数据。
*/
static async pruneOrphanCalKeys(context: common.Context, accIds: string[]): Promise<number> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.notEqualTo('cal_key', 'local');
for (const id of accIds) {
if (id === '') {
continue;
}
predicates.and().notLike('cal_key', `${id}_%`);
}
const removed: number = await store.delete(predicates);
return removed;
}
/**
* 重新勾选日历本后清理失效数据:
* 删除该账号下 calKey 不在有效列表中的本地日程/待办(calKey = accId_序号,重选后序号会变)
*/
static async pruneAccountEvents(context: common.Context, accId: string,
validCalKeys: string[]): Promise<void> {
const store = await EventDb.getDb(context);
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.like('cal_key', `${accId}_%`);
if (validCalKeys.length > 0) {
predicates.and().notIn('cal_key', validCalKeys);
}
await store.delete(predicates);
}
/**
* 删除某账号下、属于指定日历本集合(按 href 匹配)的全部本地日程/待办。
*
* 用途:日历本在服务器上被删除(同步 REPORT 返回 404)或用户取消勾选时,
* 必须在 calKey 序号迁移**之前**先删掉这些行——否则序号收窄后,被移除日历本的
* 旧行会与新搬到该序号下的其它日历本行混在同一个 calKey 里(2026-09-29 实测:
* 「读书」被服务器删除后重选,其 988 行混进「轻舟」的 calKey)。
* 行上自带 href(日历本集合 URL),按 href 删比按 calKey 删更稳——
* 历史原因(旧版迁移缺陷)行可能挂在错误的 calKey 下,href 才是行的真实归属。
*/
static async pruneByHrefs(context: common.Context, accId: string, hrefs: string[]): Promise<number> {
if (hrefs.length === 0) {
return 0;
}
const store = await EventDb.getDb(context);
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.like('cal_key', `${accId}_%`);
predicates.and().in('href', hrefs);
return await store.delete(predicates);
}
/**
* 清理「href 已不属于任何已选日历本」的残留行(跨账号兜底清扫)。
* 典型:服务器删除日历本后,旧版把其残留行混进其它日历本的 calKey(见 pruneByHrefs 注释),
* 这类行 calKey 看似有效、pruneOrphanCalKeys 抓不到,但 href 暴露了真实归属。
* ⚠️ 跳过 dirty 行(用户未推送的本地修改绝不能被清扫掉)与 local 行。
*/
static async pruneStaleHrefs(context: common.Context, validHrefs: string[]): Promise<number> {
if (validHrefs.length === 0) {
return 0;
}
const store = await EventDb.getDb(context);
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('events');
predicates.notEqualTo('cal_key', 'local');
predicates.and().notEqualTo('href', '');
predicates.and().notIn('href', validHrefs);
predicates.and().equalTo('dirty', 0);
return await store.delete(predicates);
}
/**
* 迁移因「日历本序号变动」而错位的日程行(calKey = `${accId}_${序号}`)。
*
* 背景(本方法要修的现象):序号取自「勾选顺序」。在服务器上新增一个日历本后重新勾选,
* 若新本不是排在末尾而是插在中间,其后所有日历本的序号都会 +1;但已落库的日程仍挂着
* 旧 calKey,于是**日程与日历本错位**——表现为色块颜色不对、日程显示到别人的日历本下。
* 同步虽然最终会用远端数据重建,但在同步完成前(以及同步部分失败时)错位一直可见。
*
* 做法:按 href 对应关系把旧 calKey 的行整体搬到新 calKey。
* 分两阶段更新(旧键 → 临时键 → 新键),避免 A↔B 互换时后一次更新把前一次的行一起改掉。
*
* @param pairs [旧calKey, 新calKey] 列表;只传真正发生位移的项
* @returns 被迁移的行数
*/
static async remapCalKeys(context: common.Context, pairs: Array<[string, string]>): Promise<number> {
if (pairs.length === 0) {
return 0;
}
const store = await EventDb.getDb(context);
const stamp: number = Date.now();
const tmpKeys: string[] = [];
let moved: number = 0;
// 阶段一:旧键 → 临时键
for (let i = 0; i < pairs.length; i++) {
const tmpKey: string = `__remap_${stamp}_${i}`;
const bucket: relationalStore.ValuesBucket = { 'cal_key': tmpKey };
const p = new relationalStore.RdbPredicates('events');
p.equalTo('cal_key', pairs[i][0]);
moved += await store.update(bucket, p);
tmpKeys.push(tmpKey);
}
// 阶段二:临时键 → 新键
for (let i = 0; i < pairs.length; i++) {
const bucket: relationalStore.ValuesBucket = { 'cal_key': pairs[i][1] };
const p = new relationalStore.RdbPredicates('events');
p.equalTo('cal_key', tmpKeys[i]);
await store.update(bucket, p);
}
return moved;
}
}