% 简历 / 项目经验
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% 上游：huajh/awesome-latex-cv（awesome-source-cv.cls），LPPL 1.3c。
% 本文件为**虚构示例**：项目名称、来源、经费、内容均系编造，不指向
% 任何真实项目。
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% 版式：experiences 环境（longtable 两列），每条 \experience 有 7 个参数：
%     ① 结束时间   ② 项目名称        ③ 项目来源      ④ 本人角色
%     ⑤ 开始时间   ⑥ 项目内容（可含 itemize）        ⑦ 技术关键词
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% ⚠️ 参数顺序是「结束在前、开始在后」—— 上游模板就这么定义（\textsc{#1}
%    先印、\textsc{#5} 后印），第一次用极易写反。本文按正确顺序填写。
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% ⚠️ 每条后面必须跟 \emptySeparator 才会分条；漏了会和下一条并成一格。
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% ⚠️ 关键词用**英文逗号**分隔，\foreach 按 , 切分。用中文逗号会把整串
%    当成一个标签，撑成一个大框。
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% ⚠️ 项目名称 / 内容越写越长会撞到右栏宽度。右栏宽由 cls 的
%    \rightcolumnlength 按版心反算（\linewidth − 左栏 − 4\tabcolsep），
%    改完记住看日志有没有 Overfull。
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% ⚠️ 每条描述块（\end{itemize} 之后、minipage 之内）的 \cvmark 是计数标记，
%    不产生可见输出。\cvmark{科研项目} 每条都有；\cvmark{主持} 仅当第 4 参数
%    是「主持」；\cvmark{负责} 对应子课题负责人/课题负责人/单位负责人。
%    概述里「主持 \cvnum{主持} 项、作为负责人承担 \cvnum{负责} 项」由此而来。
%    ⚠️ 标记必须放在**描述参数**里（minipage 内），不能放关键词参数里——
%       关键词会被 \foreach 拆成单个标签，标记不但不生效还会报错。

\sectionTitle{项目经验}{\faCode}

\begin{experiences}
	\experience
	{2024年12月} {近岸海域生态健康多源数据融合与智能评估技术}{国家重点研发计划-青年科学家项目}{主持}
	{2021年12月} {
		\begin{itemize}
			\item 建立卫星、浮标、岸基站三类观测的统一时空基准与质量控制流程
			\item 提出物理约束的深度学习同化方案，近岸水质要素反演精度提升约 18\%
		\end{itemize}
		\cvmark{科研项目}\cvmark{主持}
	}
	{多源数据融合, 深度学习, 数据同化, 近岸水质}
	\emptySeparator
	\experience
	{2023年11月} {海洋牧场环境在线监测与预警平台}{横向}{主持}
	{2021年06月} {
		\begin{itemize}
			\item 面向企业需求搭建浮标数据接入、异常识别与分级预警的完整链路
			\item 平台在 3 处海洋牧场部署运行，日均处理观测记录约 12 万条
		\end{itemize}
		\cvmark{科研项目}\cvmark{主持}
	}
	{在线监测, 异常检测, 预警平台, 边缘计算, 时序数据库}
	\emptySeparator
	\experience
	{2022年09月} {渤海生态健康预测预警关键技术研发}{国家重点研发计划}{子课题负责人}
	{2019年11月} {
		\begin{itemize}
			\item 负责生态健康风险滚动预警模型的构建与业务化对接
			\item 耦合物理模式输出与机器学习订正模块，预警时效由 3 天延至 7 天
		\end{itemize}
		\cvmark{科研项目}\cvmark{负责}
	}
	{生态健康, 滚动预警, 模式订正, 机器学习}
	\emptySeparator
	\experience
	{2021年10月} {青岛市近岸海域水质遥感监测能力建设}{青岛市海洋发展局}{单位负责人}
	{2020年03月} {
		\begin{itemize}
			\item 制定近岸水质遥感监测的技术方案与业务规范
			\item 完成两期业务人员培训并交付监测产品生成工具
		\end{itemize}
		\cvmark{科研项目}\cvmark{负责}
	}
	{遥感监测, 业务规范, 技术培训}
	\emptySeparator
	\experience
	{2020年12月} {海洋大数据智能分析开放课题}{省重点实验室开放基金}{课题负责人}
	{2019年01月} {
		\begin{itemize}
			\item 研究稀疏标签条件下的跨区域迁移学习方法
			\item 构建面向近岸水质的公开基准数据集与评测协议
		\end{itemize}
		\cvmark{科研项目}\cvmark{负责}
	}
	{迁移学习, 小样本, 基准数据集, 海洋大数据}
\end{experiences}