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laoyang eb3b53946c 简历概述的成果数字改为自动统计(列几条算几条) #14
概述原来手写「论文 40 余篇、专利 20 余项」,每次增删条目都要回头改。
改为正文标记、概述取数:

  \item ...论文... \cvtagcount{SCI}     % 显示 SCI 并计数
  \item ...软著... \cvmark{软著}        % 只计数
  概述:论文 \cvnum*{SCI,EI,核心} 篇(SCI \cvnum{SCI} 篇)

共注册 11 类:SCI/EI/核心/专利/第一发明人/软著/科研项目/主持/负责/转化/教研。

关键技术:不用 aux,改独立数据文件 \jobname.cvnum。
中文键经 aux 往返后 \ifcsname 全部失效(xeCJK 把汉字设为活动字符,
键的 token 形态不一致;ASCII 键正常);独立文件里中文键完全正常。
累加与显示分离(cvacc@ 每遍从 0 起 / cvnum@ 读自上一遍),
否则概述在正文之前会让上一遍的值被本遍叠加,数字翻倍。

踩坑:\cvmark 不能放 \experience 的关键词参数(会被 \foreach 拆开,
报 Misplaced \omit),必须放描述参数内;也不能放 longtable 单元格之外。

验证:0 error / 0 Overfull / 0 Underfull,3 页;加标记后版面与基线
逐行一致;连续 5 次编译数字稳定;增删条目后数字自动跟随。

⚠️ 口径变化:自动统计只数列出来的条目。示例原来写「40 余篇」但正文
只列 9 篇代表作,改成自动后变「9 篇」。README 已写明这两种口径的区别。
项目总经费仍手填(\experience 无经费字段)。
2026-10-27 14:56:34 +08:00

55 lines
3.7 KiB
TeX
Raw Blame History

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% 简历 / 学术论文
%
% 上游:huajh/awesome-latex-cv(awesome-source-cv.cls),LPPL 1.3c。
% 本文件为**虚构示例**:论文题名、作者、DOI、卷期页码均系编造,
% 仅期刊名与会议名使用真实出版物名称以演示排版效果。不指向任何真实文献。
%
% 版式:itemize,每条一个 \item。要点:
% · 自己的名字用 \textbf{...},通讯作者再加 *(原件就是 **姓名***)
% · 收录类型(SCI / EI / 核心)用 \cvtagcount{} 缀在末尾,字体与正文同号,
% 不会喧宾夺主。\cvtagcount 除了显示,还会给该类别 +1,
% 概述里的「论文 \cvnum*{SCI,EI,核心} 篇」就是数出来的。
% ⚠️ 不要写回 \textbf{SCI}——那样只显示不计数,概述会少算。
% · 条目里出现 & 必须写 \&(如 "Neural Comput \& Applic")
% · 网址长的可以在前面加 \\ 手动断行,避免溢出到页边
\sectionTitle{学术论文}{\faLeanpub}
\begin{itemize}
\item \textbf{张远航}, 李文博, 陈思远, and 王海涛. 2024. 融合注意力机制的
多尺度卷积网络用于近岸叶绿素浓度反演.
\textit{IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing}, 62, 1, (2024), 1--15.
DOI: 10.9999/TGRS.2024.0000001.\cvtagcount{SCI}
\item \textbf{张远航}, 刘洋, 赵明轩. 2023. 基于图神经网络的多源海洋观测数据
时空插值方法.
2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 412--415.
中国青岛: IEEE, 2023. \\ https://doi.org/10.9999/IGARSS.2023.0000002.\cvtagcount{EI}
\item \textbf{张远航}, 孙悦, 周建华, 吴晓峰, 郑凯. 2023. 一种面向海洋浮标
观测序列的异常检测与修复框架.
2023 IEEE 18th Annual Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), 88--93.
中国青岛, 中国: IEEE, 2023. https://doi.org/10.9999/ICIEA.2023.0000003.\cvtagcount{EI}
\item 李文博, \textbf{张远航*}, 陈思远, 王海涛, 刘洋. 2022. 基于物理约束
深度学习的长江口溶解氧短期预测.
\textit{Environmental Modelling \& Software}, 155, 105--118 (2022).
https://doi.org/10.9999/envsoft.2022.0000004.\cvtagcount{SCI}
\item 赵明轩, 孙悦, 周建华, 吴晓峰, \textbf{张远航*}. 2022.
海表温度再分析产品的多尺度误差分解与订正.
\textit{海洋学报}, 44 (6): 1--12.
\\ https://doi.org/10.9999/actaoce.2022.0000005.\cvtagcount{核心}
\item 陈思远, 王海涛, \textbf{张远航*}, 李文博, 郑凯. 2021. "基于时序注意力
机制的赤潮发生概率预报模型." \textit{Journal of Marine Systems} 218 (5): 103--115.
https://doi.org/10.9999/jmarsys.2021.0000006.\cvtagcount{SCI}
\item 王海涛, 刘洋, and \textbf{张远航*}. 2021. "A Hybrid Data Assimilation
Scheme Coupling Ensemble Kalman Filter with Deep Learning."
In 2021 IEEE 17th International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS), 201--206.
中国北京, 中国: IEEE. https://doi.org/10.9999/CIS.2021.0000007.\cvtagcount{EI}
\item 刘洋, 赵明轩, and \textbf{张远航*}. 2020. "Spatiotemporal Fusion of
Satellite and In-situ Observations for Coastal Water Quality Mapping."
\textit{IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing} 13 (4): 1120--1133.
\\ https://doi.org/10.9999/jstars.2020.0000008.\cvtagcount{SCI}
\item 孙悦, 周建华, and \textbf{张远航*}. 2019. "Transfer Learning for
Cross-Region Chlorophyll Prediction with Limited Labels."
In \textit{Advances in Neural Information Processing Systems Workshops}. 中国青岛: 44--51.
Lecture Notes in Computer Science.
Cham: Springer International Publishing. \cvtagcount{EI}
\end{itemize}